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爭相開放公共道路測試 風險如何防范

2020-07-16 09:05:03 來源:中國交通新聞網 作者:?涂輝招

在公共道路上對自動駕駛汽車開展測試,是推動自動駕駛技術走向成熟的必經之路和重要手段。世界多國、中國多地爭先恐后,紛紛準許自動駕駛汽車開展公開道路測試。然而,相關風險卻沒引起足夠重視,急需采取有效的風險防控措施。

自動駕駛成各國爭搶的戰略制高點

自動駕駛汽車是汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物,是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向,已成為各國爭搶的戰略制高點。自動駕駛并非一個全新理念,早在1925年,就誕生了人類歷史上第一輛“自動駕駛汽車”,至今已近百年。近年來,隨著云計算、人工智能和區塊鏈等新興技術在交通領域的廣泛應用,國內外自動駕駛汽車產業正在進入高速發展時期。2020年1月,美國發布自動駕駛4.0計劃,志在確保美國在自動駕駛領域的技術領先地位。2019年9月,中共中央、國務院印發的《交通強國建設綱要》,明確提出要加強智能網聯汽車(智能汽車、自動駕駛、車路協同)研發,形成自主可控的完整產業鏈。2020年2月,11個部委聯合印發的《智能汽車創新發展戰略》,指出發展智能汽車對我國具有重要的戰略意義,有利于加快制造強國、科技強國、網絡強國、交通強國、數字中國、智慧社會建設。

公共道路測試潛藏重大安全隱患

道路測試是自動駕駛汽車投入商業化應用的基礎性驗證必經環節,是推動自動駕駛技術走向成熟的重要手段。諸多傳統整車企業、互聯網企業及新興創業企業等,意識到了自動駕駛汽車測試及商業示范的必要性,通過強強聯合、優勢互補等方式,支持自動駕駛汽車開展公共道路測試,并開展相關商業化應用示范。其目的在于積累數據并完善系統功能,為相關技術標準和法規體系的建立提供必要支持。中國、美國、瑞典、荷蘭、日本、新加坡等國家紛紛發布政策,準許自動駕駛汽車在公共道路上進行測試,并加強布局自動駕駛汽車測試示范區的建設。截至2019年10月,美國Waymo公開道路測試數據已超過1600萬英里。在世界各國大力推動道路測試的同時,我國北京、上海等25個城市也在超過2400公里的公共道路上開展大規模道路測試。

近年來,各個國家不斷加速測試復雜交通場景,自動駕駛技術得到飛速發展。然而,在道路測試中技術成熟度尚待提升的自動駕駛汽車,與人工駕駛汽車混合智能交互運行,易引起交通流的震蕩,從而導致另類“路怒”等問題,形成安全風險隱患大的新型混合交通流。

道路測試安全風險仍未完全得到有效防控。例如,Uber自動駕駛汽車發生嚴重交通事故;谷歌無人車在硅谷與一輛公共巴士發生碰撞;特斯拉自動駕駛汽車缺陷導致在2019年和2020年相繼發生致命事故。這些都警示:我們迫切需要建立風險思維,應對自動駕駛道路測試安全風險,謹防道路測試過程中的“黑天鵝事件”!為了有效管控自動駕駛、道路測試可能帶來的安全風險,世界各國紛紛制定道路測試規范,主要聚焦在測試申請、測試車輛、測試人員、測試數據的記錄以及測試事故處理等方面。

加強風險評估分級有序推進測試

為分級有序推進自動駕駛道路測試,有效應對相關安全風險,急需開展三方面安全風險評估與預警防控工作。

一是在開展道路測試之前,科學定量評估現有道路交通環境的安全風險度(復雜度)。應綜合定量評估各條測試道路的安全風險度,結合我國道路交通特征和駕駛行為習慣,全面考慮道路線形與道路類型等設施因素、天氣等環境因素、交通流量等交通因素、機動車與行人等道路使用者因素、5G和北斗定位導航系統等新興設施因素,盡快形成自動駕駛開放測試道路環境分級標準。道路環境風險度越低,道路安全度就越高,可開放給自動駕駛道路測試的可能性就越高;隨著自動駕駛技術水平的不斷提升,逐步開放更高風險的道路環境。

二是在開展道路測試時,科學定量評估自動駕駛道路測試安全風險,并構建安全風險預警防控機制。應盡快開展自動駕駛道路測試安全風險評估。針對自動駕駛汽車單車測試、編隊測試及測試區域多維度特性,提出道路測試運行安全風險多維度、多指標評估體系,構建風險識別—風險分析—風險評價一體的定量化、層級化、動態化評估技術,研判新型混合交通流環境下短臨預測安全風險要素,確定動態短臨預測有效時域,建立運行安全風險短臨預測技術,研制基于VR技術的智能車載設備和研發路側智能設施,盡快建立道路測試安全風險評估與預警防控機制。

三是對已開放測試的道路交通場景加強后期管理,動態調整自動駕駛測試道路。應規范我國道路交通自動駕駛開放測試場景的申請工作流程,明確開放測試場景要素,規定自動駕駛開放測試場景道路基礎設施管理要求,評估自動駕駛開放測試對現有道路交通系統的影響,及時調整自動駕駛道路交通場景的開放測試時段和范圍,確保統籌布局我國自動駕駛開放測試道路交通場景,并實現我國自動駕駛道路測試的規范有序、分級分類和安全可控。

(作者系同濟大學交通運輸工程學院教授、城市風險管理研究院副院長)

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